Artificial Intelligence and Rural Health Equity: Perspectives from Northern Ontario

Abstract

Healthcare is becoming increasingly reliant on artificial intelligence (AI). However, marginalized people, including those in rural and remote communities, risk being bypassed or ignored by the AI revolution. This paper presents findings from a mixed-methods study exploring the perspectives of healthcare workers in Northern Ontario, a vast and mostly rural region of Canada, characterized by cultural diversity and an under-resourced healthcare system. We collected data using an anonymous online survey. The data suggested that participants had concerns about readiness, infrastructure, resourcing, cultural competence, language availability, workforce education, and the importance of local community representation during AI development and implementation. Some participants expressed optimism about AI’s potential, but also warned against an urban-derived, one-size-fits-all implementation. Our study highlights that healthcare AI must be contextualised, guided by equity considerations and shaped by the actual experiences of rural practitioners. These findings contribute to a broader understanding of how inclusive healthcare AI should be developed to meet rural and remote community needs.

Keywords: Artificial intelligence, rural and remote, healthcare workers

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Intelligence artificielle et équité en matière de santé rurale : perspectives du nord de l’Ontario

Résumé
Le système de santé dépend de plus en plus de l’intelligence artificielle (IA). Cependant, les personnes marginalisées, notamment celles des communautés rurales et éloignées, risquent d’être laissées pour compte ou ignorées par la révolution de l’IA. Cet article présente les résultats d’une étude utilisant des méthodes mixtes qui explore les perspectives des professionnels de la santé du Nord de l’Ontario, une vaste région essentiellement rurale du Canada, caractérisée par une diversité culturelle et un système de santé sous-financé. Nous avons recueilli des données au moyen d’un sondage anonyme en ligne. Les données suggéraient que les participants étaient préoccupés par la préparation, les infrastructures et les ressources, la compétence culturelle, la disponibilité linguistique, la formation de la main-d’oeuvre et l’importance de la représentation des communautés locales lors du développement et de la mise en oeuvre de l’IA. Certains participants se sont montrés optimistes quant au potentiel de l’IA, mais ont également mis en garde contre une mise en oeuvre uniforme, inspirée des communautés urbaines. Notre étude souligne que l’IA dans le domaine des soins de santé doit être contextualisée, guidée par des considérations d’équité et façonnée par les expériences réelles des praticiens ruraux. Ces résultats contribuent à une meilleure compréhension de la manière dont l’IA dans le domaine des soins de santé inclusifs devrait être développée pour répondre aux besoins des communautés rurales et isolées.

Mots-clés : Intelligence artificielle, zones rurales et isolées, professionnels de la santé