Household Food Insecurity and Its Determinants In Rural Communities of Ogun State, Nigeria

Abstract

Food insecurity is one of the most pressing development issues confronting the world, particularly in developing countries such as Nigeria. This study investigated household food insecurity and its determinants in rural communities of Ogun State, Nigeria, using primary data that were obtained from 285 respondents across the study area. The data obtained were analyzed using the food insecurity index and a binary logistic regression model. The headcount food insecurity index estimation showed that less than half (40.5%) of the rural households were food insecure, while the remaining 59.5% were food secure. The result of the binary logistic regression model revealed that the household income (p<0.05), farm size (p<0.10), level of education (p<0.10) gender of the household head (p<0.05), and household size (p<0.01) had a significant effect on household food insecurity status in the study area. The study concluded that there were more food-secure households than food-insecure households in the study area and recommended implementing policies to enhance income generation, expand access to farmland, promote family planning, and prioritize education for rural household heads to improve food security in the study area.

Keywords: Rural household, hunger, food insecurity, food accessibility, food expenditure, SDG indicator 2.1.1

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Insécurité alimentaire des ménages et ses déterminants dans les communautés rurales de l'État d'Ogun, au Nigéria

Résumé
L'insécurité alimentaire est l'un des problèmes de développement les plus urgents auxquels le monde est confronté, en particulier dans les pays en développement comme le Nigéria. Cette étude a examiné l'insécurité alimentaire des ménages et ses déterminants dans les communautés rurales de l'État d'Ogun, au Nigéria, à partir de données primaires recueillies auprès de 285 répondants dans la zone d'étude. Les données obtenues ont été analysées à l'aide de l'indice d'insécurité alimentaire et d'un modèle de régression logistique binaire. L'estimation de l'indice d'insécurité alimentaire par personne a montré que moins de la moitié (40,5 %) des ménages ruraux étaient en situation d'insécurité alimentaire, tandis que les 59,5 % restants étaient en sécurité alimentaire. Les résultats du modèle de régression logistique binaire ont révélé que le revenu du ménage (p < 0,05), la superficie de l'exploitation agricole (p < 0,10), le niveau d'éducation (p < 0,10), le sexe du chef ou de la cheffe de ménage (p < 0,05) et la taille du ménage (p < 0,01) avaient un effet significatif sur le statut d'insécurité alimentaire des ménages dans la zone d'étude. L'étude a conclu que le nombre de ménages en sécurité alimentaire était supérieur à celui des ménages en situation d'insécurité alimentaire dans la zone étudiée et a recommandé la mise en oeuvre de politiques visant à favoriser la création de revenus, à faciliter l'accès aux terres agricoles, à promouvoir la planification familiale et à prioriser l'éducation des chefs de ménage ruraux afin d'améliorer la sécurité alimentaire dans cette zone.

Mots-clés : ménage rural, faim, insécurité alimentaire, accessibilité alimentaire, dépenses alimentaires, indicateur ODD 2.1.1

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Ernährungsunsicherheit in ländlichen Haushalten des Bundesstaates Ogun, Nigeria

Abstract

Ernährungsunsicherheit zählt zu den drängendsten Entwicklungsproblemen weltweit, insbesondere in Entwicklungsländern wie Nigeria. Diese Studie untersuchte die Ernährungsunsicherheit von Haushalten sowie deren Einflussfaktoren in ländlichen Gemeinden des Bundesstaates Ogun in Nigeria. Hierfür wurden Primärdaten von 285 Befragten im gesamten Untersuchungsgebiet erhoben. Die Daten wurden mithilfe des Ernährungsunsicherheitsindex und eines binären logistischen Regressionsmodells analysiert. Die Schätzung des Ernährungsunsicherheitsindex ergab, dass weniger als die Hälfte (40,5 %) der ländlichen Haushalte von Ernährungsunsicherheit betroffen waren, während die übrigen 59,5 % ausreichend ernährt waren. Die Ergebnisse des binären logistischen Regressionsmodells zeigten, dass das Haushaltseinkommen (p < 0,05), die Betriebsgröße (p < 0,10), der Bildungsstand (p < 0,10), das Geschlecht des Haushaltsvorstands (p < 0,05) und die Haushaltsgröße (p < 0,01) einen signifikanten Einfluss auf den Ernährungsstatus der Haushalte im Untersuchungsgebiet hatten. Die Studie kam zu dem Schluss, dass es im Untersuchungsgebiet mehr Haushalte mit gesicherter als mit unsicherer Ernährung gab, und empfahl die Umsetzung von Maßnahmen zur Steigerung der Einkommensgenerierung, zur Erweiterung des Zugangs zu Ackerland, zur Förderung der Familienplanung und zur Priorisierung der Bildung ländlicher Haushaltsvorstände, um die Ernährungssicherheit im Untersuchungsgebiet zu verbessern.

Keywords: Ländlicher Haushalt, Hunger, Ernährungsunsicherheit, Nahrungsmittelverfügbarkeit, Lebensmittelausgaben, SDG-Indikator 2.1.1